Website 3.0 được cho là sự cải tiến trong công nghệ ở thế kỷ 20, một sản phẩm hội tụ sự tinh tế phục vụ các nhu cầu của con người trên Internet.
Website 3.0 là gì?
Website 3.0 hay còn được biết đến với cái tên Semantic web, một nền tảng thế hệ thứ 3 của công nghệ Internet, nó được tạo ra để phục vụ tốt hơn các trải nghiệm của con người trong cuộc sống hiện đại ngày nay.
Về cơ bản, web 3.0 là sản phẩm kế thừa các đặc tính nổi trội từ "các đàn anh" đi trước của mình. Chỉ khác ở chỗ, các web 3.0 sẽ được xây dựng trên nền tảng Blockchain, nhờ đó lượt bỏ các thành phần trung gian không thực sự cần thiết, ví dụ là các cơ quan quản lý hay kho lưu trữ tập trung.
Khi sử dụng web 3.0, chương trình sẽ dễ dàng tổ chức một loạt các tập dữ liệu và dựa trên đó để thực hiện các tác vụ.
Web 3.0 là công nghệ được ứng dụng vào những công cụ khá nổi bật trong cuộc sống mà chúng ta vẫn hay tiếp xúc thường ngày, điển hình như Siri, Wolfram Alpha...
Một số tính năng khiến website 3.0 trở thành "niềm tự hào" trong thế giới công nghệ, có thể kể đến như xử dụng trí tuệ nhân tạo, đồ họa 3D, cùng khả năng kết nối siêu dữ liệu mang đến những kết quả vô cùng chính xác và dễ dàng truy cập thông tin ở mọi nơi khi có kết nối với web.
Ưu - nhược điểm của website 3.0
Ưu điểm của web 3.0
- Thực hiện việc giao tiếp hiệu quả.
- Vận hành mượt mà hơn trên các trình duyệt web.
- Hỗ trợ các hoạt động marketing hiệu quả hơn.
- Hỗ trợ tìm kiếm thông tin chính xác hơn.
- Tăng khả năng liên kết thông tin hiệu quả.
- Linh hoạt hơn trong việc tương tác với con người.
Nhược điểm của web 3.0
- Cần các thiết bị có công nghệ hiện đại để xử lý hoạt động của web 3.0.
- Là một chương trình phức tạp đối với người không rành công nghệ.
Những thách thức khi xây dựng website 3.0
- Khả năng xử lý dữ liệu không nhất quán, dễ gây ra các mâu thuẫn logic và phân tích không đáng tin khi sử dụng.
- Cần khả năng xử lý dữ liệu cao, để có thể đọc hàng tỷ các website đang hoạt động trên Internet và hiểu hết các chức năng của chúng.
- Đa phần các thắc mắc của người dùng vẫn còn khá mơ hồ, mà công nghệ AI thì không thể xử lý được hết các truy vấn mơ hồ này.
- Khả năng xử lý dữ liệu sai lệch.
- Khả năng xử lý không chắc chắn.